Prof. Zhou
曾在美國Top 10的院校從事博士后工作，師從美國科學院院士和諾貝爾生理學或醫學獎獲得者。目前在美國Top 20的院校擔任教職工作。至今已經在Nature上發表學術論文多篇，研究興趣為細胞之間囊泡介導的打包通訊，可為申請生命科學、醫學方向的學生提供專業指導。
Prof. Zhang
UC Daivs生物化學與分子醫學系博士后，國內知名高校副教授。研究方向：臨床癌癥精準成像診斷和高效治療。在Nat. Nanotechnol., Nano Lett., ACS Nano, Adv. Funct. Mater., Hepatology, Theranostics等雜志上發表SCI論文多篇，申請多篇國際專利，在美國開展多項納米藥劑臨床轉化研究，并取得階段性成果。可為申請高分子材料、納米醫學方向的學生提供專業指導。
Su C.
耶魯生物統計博士，申請時還收獲了哈佛大學Data Science和 Health Data Science 等頂級學校的offer。博士期間參加了大量的科研以及本科生助教等工作。多次指導學生進行名校碩士、博士申請。在頂級期刊Nature Communications, Human Brain Mapping, Journal of the Royal Statistical Society 等頂級期刊上發表學術論文多篇，博士一畢業即在美國知名高校擔任Assitant Professor。
Lin J.C.
博士就讀于香港城市大學計算機系，師從Ka-Chun Wong。博士后任職于哈佛大學醫學院， 師從Luca Pinello和Daniel Bauer。研究方向主要是生物信息學和機器學習應用，包括深度學習算法在基因編輯和基因調控中的應用。多次在生物信息會議和期刊上發表學術論文，例如ECCB, Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics等，并受邀擔任TCBB, BIBM, Nature Machine Intelligence等雜志的審稿人。
Hu X.L.
博士就讀于香港中文大學李福善海洋科學研究中心，師從Chu Kahou和Chan Kingming。研究方向是環境毒理學、環境監測、污染物生態學、生物信息學。曾多次在領域權威期刊Environmental Pollution, Aquatic Toxicology, Scientific Reports等上發表學術論文，并擔任Environmental Science and Pollution Research, Frontiers in Genetics等雜志的審稿人。
Chen J.X.
本科就讀于中山大學數學系，香港理工大學計算機系博士，師從Korris Chung和Xiao-ming Wu。博士期間的研究方向是機器學習，包括理論和算法研究，研究興趣主要是元學習（meta-learning），變分推斷（variational inference）和機器學習理論（learning theory）。多次在機器學習頂會比如NeurlPS, AAAI等上發表學術論文，并受邀擔任NeurlPS, ICML, AAAI等會議的審稿人。
Wei W.
新加坡國立大學計算機博士畢業，研究方向為音頻分析。在頂會如ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)等發表學術論文多篇。畢業后任職于新加坡PSA International，擔任軟件工程師。
Liang R.Y.
本科就讀于中山大學數學系，博士就讀于華盛頓大學西雅圖分校計算機專業，獲得新生fellowship。博士研究方向是強化學習，對抗學習，機器人學習等，研究興趣與通用智能決策密切相關。曾在Uber AI Lab，騰訊研究院與微軟亞洲研究院實習工作，曾在美國卡耐基梅隆大學和加州大學洛杉磯分校進行研究助理工作。有多年工業界與學術界研究經歷。多次在機器學習頂級會議發表論文，并擔任NeurlPS, ICLR審稿人。多次指導學生進行碩士、博士申請。
Long Y.H.
香港中文大學計算機科學與工程專業博士。研究方向為手術機器人與人工智能，關注在機器人手術場景中的多模態智能感知、增強現實系統以及手術任務自動化。在IEEE?ICRA、IROS、MICCAI、TMI、MedIA、TBME等頂級會議和期刊發表多篇文章。曾獲機器人與自動化領域頂級會議IEEE ICRA 2021醫療機器人最佳論文獎、計算機輔助介入頂級期刊IJCARS（MICCAI 2021 Special Issue）最佳論文獎、MICCAI?2022青年科學家論文獎，蟬聯三屆EndoVis?挑戰杯賽手術流程識別任務冠軍，榮獲第五屆香港創新日第二名、2018?RoboMaster機器人大賽冠軍。擔任IEEE?ICRA、RAL、TMI、MICCAI等多個頂級國際會議和期刊審稿人。
Lv S.Y.
本科中山大學應用統計專業，申請收獲了香港中文大學市場營銷博士、科羅拉多博爾德分校運營管理博士、普度大學市場營銷博士三個全獎博士錄取。普度大學博士在讀，同時修讀并拿到了普渡大學經濟學碩士學位。因表現優異收獲了 2021-2022 Frank M. Bass Scholar Award。研究方向: Machine Learning, Marketing Resource Allocation, Discrete Choice Models。
Fu X.Y.
香港科技大學運營管理專業博士，Likelihood Lab 聯合創始人。研究方向是電商平臺的運作管理、稀有資源的分配機制、公共物品的分配機制、運營和營銷。
Wang. K.
MIT金融碩士畢業，申請時還收獲了哥大金融工程、紐約大金融數學等頂級金工項目的錄取。畢業后進入美國頂級量化對沖基金公司 —Man Numeric任職，目前在Millennium Management （全球排名前10的對沖基金公司，管理大約4000億美元的資產）擔任Quantitative?Analyst，為申請金融、金工方向的同學提供背景提升、面試，求職等方面的指導。